Gracias a algoritmos de detección de objetos y técnicas de aprendizaje profundo, las máquinas pueden interpretar su entorno de manera similar a cómo lo haría un ser humano. Esto ha revolucionado la forma en que las máquinas interactúan con su entorno, permitiendo la automatización y mejora de procesos en una amplia gama de campos.
En este vídeo se puede observar como se analiza la postura y el desplazamiento de los peatones. Con esto se obtiene un gran número de parámetros que posteriormente pueden ser utilizados para otras aplicaciones.
Aquí te dejo algunos ejemplos de aplicaciones de la visión artificial:
Vigilancia de carreteras, detección de peatones y animales, lectura de señales de tráfico, o regulación del tráfico.
Detección rápida de anomalías o elementos no deseados en entornos vigilados.
Gestión eficiente de inventarios y reconocimiento automático de productos en puntos de venta.
Análisis de imágenes médicas para detectar enfermedades.
Identificación de enfermedades en las plantas y estimación de la salud de los cultivos.
Navegación y manipulación de objetos por parte de robots.
Reconocimiento facial para etiquetar personas en fotografías.
Análisis de movimientos y tácticas en partidos deportivos.
Interacción del usuario a través del reconocimiento de gestos.
Superposición de información digital en el mundo real.
Estos son solo algunos ejemplos de cómo la visión artificial puede ser aplicada. Con cada avance en esta tecnología, se abren nuevas posibilidades para su aplicación en diversos campos.