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Este blog pretende mostrarte lo que es la visión artificial, sus utilidades y sus aplicaciones.
Introducción a la visión artifical.
Una breve introducción a lo que es la visión artificial.
Aplicaciones de la visión artificial.
Algunos ejemplos sobre las aplicaciones con las que podemos hacer uso de la visión artificial.
Detección de personas.
La visión artificial permite la detección precisa y rápida de personas en diversos entornos, mejorando la seguridad y la eficiencia en áreas como la vigilancia, el control de acceso o la gestión de los semáforos.
Pose.
La visión artificial basada en la detección mediante 'pose' permite identificar y analizar la postura y los movimientos del cuerpo humano en tiempo real, mejorando aplicaciones en áreas como el deporte y la rehabilitación. Mapea puntos clave del cuerpo, facilitando la evaluación de técnicas y la prevención de lesiones.
Análisis facial.
Con el análisis facial, podemos ver como se subdivide el rostro en una malla, con lo que podremos obtener todos los datos que necesitemos para su posterior utilización.
Análisis de manos.
Este tipo de análisis se utiliza en múltiples aplicaciones, desde la autenticación biométrica hasta la interacción avanzada con dispositivos electrónicos.
Seguimiento.
La visión artificial aplicada a la detección mediante 'seguimiento' permite rastrear con precisión el movimiento de objetos o personas en tiempo real, mejorando la automatización en diversos entornos.
Privacidad.
Las aplicaciones que difuminan a las personas o sus rostros en los videos han surgido como una herramienta para preservar el anonimato en entornos públicos o privados.
La visión artificial y la vialidad.
La visión artificial está transformando el panorama de la vialidad al introducir nuevas soluciones para optimizar el tráfico y mejorar la seguridad en las carreteras.
Monitoreo del tráfico.
Una rama de la visión artificial se dedica a la forma en que monitoreamos y gestionamos el tráfico tanto en entornos urbanos como en carreteras extraurbanas.
Reconocimiento de matrículas ANPR.
Uno de los aspectos más destacados de la visión artificial en lo relacionado a la vialidad, es el reconocimiento automático de matrículas, también conocido como ANPR (Automatic Number Plate Recognition).
Tipificación de vehículos.
Tipificación y clasificación automática de vehículos según su tipo, tamaño y características específicas en tiempo real.
Contadores de vehículos.
Los contadores de vehículos permite una monitorización precisa del flujo de tráfico en tiempo real, mejorando la gestión y planificación vial. Esta tecnología puede identificar y contar vehículos automáticamente, facilitando la optimización de semáforos y la reducción de congestiones entre otras cosas.
Gestión de aparcamientos.
Esta tecnología permite el monitoreo en tiempo real de espacios disponibles y la detección automática de infracciones. No solo se mejora la eficiencia operativa, sino que también optimiza la experiencia del usuario al proporcionar información precisa sobre la ocupación y guiar a los conductores hacia espacios libres.
Detección de peatones y vehículos.
La visión artificial se ha convertido en un guardián incansable de nuestras calles, detectando en tiempo real vehículos y peatones, optimizando el flujo vehicular, previniendo accidentes y creando un entorno vial más seguro y eficiente para todos.
Detección de vehículos circulando en dirección contraria.
La visión artificial actúa como un centinela incansable en nuestras carreteras, detectando vehículos circulando en sentido contrario de forma precisa y temprana, previniendo colisiones frontales y salvando vidas.
Detección de personas en la calzada.
Protegiendo a los peatones en las calles, la visión artificial vela por la seguridad de los peatones en las calles, detectando su presencia en la calzada y alertando a los conductores para prevenir accidentes y crear un entorno vial más seguro para todos.
Medición de velocidad.
Este sistema se convierte en un vigilante incansable de la velocidad en nuestras carreteras, midiendo la velocidad de los vehículos en tiempo real y previniendo accidentes causados por exceso de velocidad, creando un entorno vial más seguro para todos.
Viandates en paso de peatones.
Un sistema de visión artificial identifica a un peatón a punto de cruzar un paso de cebra en un momento de alta afluencia vehicular. Inmediatamente, activa señales luminosas para alertar a los conductores y garantizar la seguridad del peatón durante el cruce.
Control de incendios.
La visión artificial puede utilizarse como una herramienta en la detección temprana de incendios o para identificar señales de fuego o humo mucho antes de que se conviertan en amenazas graves. Podemos monitorear instalaciones de forma continua y alertar a los equipos de emergencia en tiempo real, lo que potencialmente puede prevenir la propagación de incendios y minimizar daños a las propiedades.
La visión artificial y el deporte.
Nos puede proporcionar análisis detallados del rendimiento de los atletas, permitiendo a entrenadores y deportistas optimizar sus estrategias y técnicas. En deportes de equipo, esta tecnología se utiliza para rastrear el movimiento de los jugadores y el balón, ofreciendo insights tácticos valiosos y mejorando la toma de decisiones en tiempo real.
La visión artificial y la investigación.
Es una revoluciónen el campo de la investigación científica al permitir el análisis automatizado de grandes cantidades de datos visuales, desde imágenes microscópicas hasta observaciones astronómicas. En la biología y la medicina, esta tecnología está acelerando el descubrimiento de nuevos fármacos y tratamientos al analizar rápidamente células y tejidos, identificando patrones que podrían pasar desapercibidos para el ojo humano.
